技术详细介绍
一种基于SIFT和验证机制的图像配准方法
基于SIFT和验证机制的图像配准方法首先，通过改进后的SIFT算法从参考图像和待匹配图像中提取特征；其次，利用Harris算法提取出可以作为匹配过程中基准点的角点，以两个角点的连接线作为基准方向；然后，对于SIFT算法匹配出来的特征点对，分别与各自图像中的基准点连线，并计算其与基准方向之间的夹角，通过计算夹角之间的差值来判断是否满足所设定的阈值条件，若符合，则视其为匹配点对，反之，则为误匹配。本基于SIFT和验证机制的图像配准方法发明提供一种有效去除误匹配且同时避免正确匹配点、准确性较高的基于SIFT和验证机制的图像配准方法。
基于SIFT和验证机制的图像配准方法首先，通过改进后的SIFT算法从参考图像和待匹配图像中提取特征；其次，利用Harris算法提取出可以作为匹配过程中基准点的角点，以两个角点的连接线作为基准方向；然后，对于SIFT算法匹配出来的特征点对，分别与各自图像中的基准点连线，并计算其与基准方向之间的夹角，通过计算夹角之间的差值来判断是否满足所设定的阈值条件，若符合，则视其为匹配点对，反之，则为误匹配。本基于SIFT和验证机制的图像配准方法发明提供一种有效去除误匹配且同时避免正确匹配点、准确性较高的基于SIFT和验证机制的图像配准方法。