[00244243]一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710286539.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法，与现有的车辆颜色识别方法相比，本发明使用计算机视觉技术，通过提取车辆颜色特征、结合HSV颜色空间模型并通过BP神经网络分类解决了车辆颜色识别问题，并能同时兼顾车头与车尾的识别，改善了以车牌辨车的传统工作模式，为打击汽车套牌、一车多牌、假牌照等违法犯罪行为提供了可靠帮助，进一步提高了智能交通的可靠性，节省了大量的人力成本。
本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆颜色识别方法，与现有的车辆颜色识别方法相比，本发明使用计算机视觉技术，通过提取车辆颜色特征、结合HSV颜色空间模型并通过BP神经网络分类解决了车辆颜色识别问题，并能同时兼顾车头与车尾的识别，改善了以车牌辨车的传统工作模式，为打击汽车套牌、一车多牌、假牌照等违法犯罪行为提供了可靠帮助，进一步提高了智能交通的可靠性，节省了大量的人力成本。
