技术详细介绍
本发明公开了一种面向Web服务描述的本体学习方法。
Web服务描述的本体学习方法包括以下步骤：1：收集Web服务描述文档，得到文档中的输入输出参数，对每个输入输出参数预处理；2：使用hHDP方法以自下而上的学习方法生成主题的层次；3：使用“中国餐馆问题”采样方法估计层级主题；4：获得代表单词并构造初始本体，使用语义增强规则增强生成本体的语义形成最终本体。本发明的有益效果是：1。对使用WSDL描述的Web服务无监督学习生成本体，具有较好的通用性；2。既能够找出隐含的语义层次关系又能够利用保证学习出的本体语义丰富程度，具有较好的本体学习效果。3。学习的本体可以用于Web服务语义标注，Web服务描述的本体学习方法能够支撑语义Web服务发现和推荐，具有较广泛的适用性。