技术详细介绍
本发明涉及心电分析技术领域，特别涉及一种心电信号分类方法及装置。
所述心电信号分类方法包括步骤a将提取的心电信号进行分段处理，得到训练阶段的标准输入数据；步骤b通过所述训练阶段的标准输入数据构建深度神经网络，并对所述深度神经网络进行训练，得到心电信号分类器；步骤c将采集的原始心电信号转换为与所述训练阶段的标准输入数据格式相同的数据，得到应用阶段的标准输入数据，并将所述应用阶段的标准输入数据输入所述心电信号分类器进行心电信号分类。电信号分类方法节省了基于领域知识的大量信号处理步骤，针对不同设备、不同使用者在不同环境得到的心电数据，能够较好的自适应学习。
所述心电信号分类方法包括步骤a将提取的心电信号进行分段处理，得到训练阶段的标准输入数据；步骤b通过所述训练阶段的标准输入数据构建深度神经网络，并对所述深度神经网络进行训练，得到心电信号分类器；步骤c将采集的原始心电信号转换为与所述训练阶段的标准输入数据格式相同的数据，得到应用阶段的标准输入数据，并将所述应用阶段的标准输入数据输入所述心电信号分类器进行心电信号分类。电信号分类方法节省了基于领域知识的大量信号处理步骤，针对不同设备、不同使用者在不同环境得到的心电数据，能够较好的自适应学习。