[00230820]一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201210590104.3
交易方式:
技术转让
技术转让
技术入股
联系人:
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地:广东深圳市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及互联网通信领域,公开一种基于用户群关联度的个性化推荐方法,包括:A、使用聚类算法对用户进行聚类;B、判断目标用户与聚簇边缘的距离,当距离大于给定阈值则执行步骤C,否则执行B-1、计算目标用户所在聚簇与其他聚簇之间的关联度;B-2、合并与用户所在聚簇最相关的前r个聚簇;及B-3、在合并后的聚簇内查找n个最近邻居,进而执行步骤D;C、在目标用户所在聚簇中查找n个最近邻居;D、根据最近邻居对产品的评分预测用户对相关产品的评分值;以及E、根据预测评分值的高低,选取前m个产品推荐给用户。本发明还公开一种基于用户群关联度的个性化推荐系统。所述方法及系统可有效提升个性化推荐的精确度。
本发明涉及互联网通信领域,公开一种基于用户群关联度的个性化推荐方法,包括:A、使用聚类算法对用户进行聚类;B、判断目标用户与聚簇边缘的距离,当距离大于给定阈值则执行步骤C,否则执行B-1、计算目标用户所在聚簇与其他聚簇之间的关联度;B-2、合并与用户所在聚簇最相关的前r个聚簇;及B-3、在合并后的聚簇内查找n个最近邻居,进而执行步骤D;C、在目标用户所在聚簇中查找n个最近邻居;D、根据最近邻居对产品的评分预测用户对相关产品的评分值;以及E、根据预测评分值的高低,选取前m个产品推荐给用户。本发明还公开一种基于用户群关联度的个性化推荐系统。所述方法及系统可有效提升个性化推荐的精确度。