[00230754]风电场短时风速预测方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201010585999.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
