技术详细介绍
本专利技术公开了一种人机交互方法。
人机交互方法包括如下步骤：获取用户指定的目标图像，并基于随机森林训练，建立包含多个决策树的分类器；存储包含多个决策树的多个分类器和正负样本合集；获取待测图像；计算待测图像与目标图像相同的概率；根据预设的判定阀值，判定待测图像是否为目标图像；分析并得到待测图像和正负样本合集的相关度；根据第一相关度阀值判定待测图像是否为目标图像；当在判定阀值和第一相关度阀值下均判定与目标图像相同时，最终判定待测图像是目标图像；利用待测图像调整分类器的参数以及补充正负样本合集。本发明还提供一种人机交互装置。人机交互方法和装置可实现用户自定义目标图像且能在使用过程中不断增强识别精度和系统稳定性。
人机交互方法包括如下步骤：获取用户指定的目标图像，并基于随机森林训练，建立包含多个决策树的分类器；存储包含多个决策树的多个分类器和正负样本合集；获取待测图像；计算待测图像与目标图像相同的概率；根据预设的判定阀值，判定待测图像是否为目标图像；分析并得到待测图像和正负样本合集的相关度；根据第一相关度阀值判定待测图像是否为目标图像；当在判定阀值和第一相关度阀值下均判定与目标图像相同时，最终判定待测图像是目标图像；利用待测图像调整分类器的参数以及补充正负样本合集。本发明还提供一种人机交互装置。人机交互方法和装置可实现用户自定义目标图像且能在使用过程中不断增强识别精度和系统稳定性。