[00230627]书写人的身份识别方法及装置
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610049241.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明适用于计算机技术领域，提供了书写人的身份识别方法及装置，包括：构建深度卷积网络模型，所述深度卷积网络模型包括N个输入，一个输出，在所述输入和所述输出之间包括多个卷积层，还包括池化层和全连接层，所述N为大于1的整数；通过训练数据训练所述深度卷积网络模型；将手写文本图像随机切割成图像块后，相邻的N个所述图像块分为一组，将每组所述图像块分别输入训练好的所述深度卷积网络模型，得到每组所述图像块对应的输出向量；将得到的所有所述输出向量的每个元素分别取平均值，将所述平均值最大的元素对应的书写人作为所述手写文本图像的识别结果。本发明实现了与内容无关的书写人身份识别，提高了书写人身份识别的准确率。
本发明适用于计算机技术领域，提供了书写人的身份识别方法及装置，包括：构建深度卷积网络模型，所述深度卷积网络模型包括N个输入，一个输出，在所述输入和所述输出之间包括多个卷积层，还包括池化层和全连接层，所述N为大于1的整数；通过训练数据训练所述深度卷积网络模型；将手写文本图像随机切割成图像块后，相邻的N个所述图像块分为一组，将每组所述图像块分别输入训练好的所述深度卷积网络模型，得到每组所述图像块对应的输出向量；将得到的所有所述输出向量的每个元素分别取平均值，将所述平均值最大的元素对应的书写人作为所述手写文本图像的识别结果。本发明实现了与内容无关的书写人身份识别，提高了书写人身份识别的准确率。
