技术详细介绍
本发明公开了一种图像显著性物体检测方法和装置，属于计算机视觉领域。
所述图像显著性物体检测方法包括根据图像构建一个随机森林，根据所述随机森林用全局的图像块稀有性捕捉显著物体的近似轮廓，将图像分为轮廓内和轮廓外两部分；通过度量内外部图像块的对比度来压制与轮廓外部相似的内部图像块，凸显与轮廓内部相似的外部图像块；最后使用基于图切割的图像分割修饰局部图。采用本发明提供的图像显著性物体检测方法可以检测图像中任何大小的物体，并且能够实现物体的完整精确检测，同时，采用本图像显著性物体检测提供的图像显著性物体检测方法可以检测出单幅图像中的多个显著物体。
所述图像显著性物体检测方法包括根据图像构建一个随机森林，根据所述随机森林用全局的图像块稀有性捕捉显著物体的近似轮廓，将图像分为轮廓内和轮廓外两部分；通过度量内外部图像块的对比度来压制与轮廓外部相似的内部图像块，凸显与轮廓内部相似的外部图像块；最后使用基于图切割的图像分割修饰局部图。采用本发明提供的图像显著性物体检测方法可以检测图像中任何大小的物体，并且能够实现物体的完整精确检测，同时，采用本图像显著性物体检测提供的图像显著性物体检测方法可以检测出单幅图像中的多个显著物体。