[00230600]基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310746308.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
