[00229332]人脸关键特征点检测模型的训练、检测方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510779157.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中科院重庆绿色智能技术研究院德领科技
进入空间
所在地：重庆重庆市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供一种人脸关键特征点检测模型的训练方法及系统、检测方法及系统，训练方法包括：获取输入图片的人脸位置；根据训练集的平均关键特征点与人脸位置，得到更新前的关键特征点初始位置；根据真实关键特征点位置，得到更新后的关键特征点初始位置；根据更新前、后的关键特征点初始位置差值以及更新前所提取的区域特征，训练动态初始化回归模型；根据更新后的关键特征点初始位置和真实关键特征点位置的距离差及更新后所提取区域特征，训练级联回归模型；检测方法包括：将待测图片依次调用动态初始化回归模型与级联回归模型，计算人脸关键特征点位置；根据与预设分数比较判断人脸关键特征点是否准确。提高了人脸关键特征点检测的精确度。
摘要：本发明提供一种人脸关键特征点检测模型的训练方法及系统、检测方法及系统，训练方法包括：获取输入图片的人脸位置；根据训练集的平均关键特征点与人脸位置，得到更新前的关键特征点初始位置；根据真实关键特征点位置，得到更新后的关键特征点初始位置；根据更新前、后的关键特征点初始位置差值以及更新前所提取的区域特征，训练动态初始化回归模型；根据更新后的关键特征点初始位置和真实关键特征点位置的距离差及更新后所提取区域特征，训练级联回归模型；检测方法包括：将待测图片依次调用动态初始化回归模型与级联回归模型，计算人脸关键特征点位置；根据与预设分数比较判断人脸关键特征点是否准确。提高了人脸关键特征点检测的精确度。
