技术详细介绍
一种基于模板学习的自动指纹识别方法。
自动指纹识别包括步骤：指纹图像注册，记录指纹模板和待匹配指纹图像的特征信息；指纹图像识别，判断输入指纹图像的特征信息是否和系统数据库中的某指纹模板信息相似；细节信息反馈，利用知识规则，反馈匹配上的指纹图像信息，来完善多枚模板对应的可靠细节点类。本发明将同指纹多个模板的细节点分类，记录了这些类的核和类间类内距离等信息，增加了粗匹配的环节，若粗匹配不成功，则不再进行一般匹配操作。本自动指纹识别能够准确提取并修复多模板的特征信息，提高自动指纹识别系统的识别效果和性能，在生物识别技术中有着重要的应用价值。
自动指纹识别包括步骤：指纹图像注册，记录指纹模板和待匹配指纹图像的特征信息；指纹图像识别，判断输入指纹图像的特征信息是否和系统数据库中的某指纹模板信息相似；细节信息反馈，利用知识规则，反馈匹配上的指纹图像信息，来完善多枚模板对应的可靠细节点类。本发明将同指纹多个模板的细节点分类，记录了这些类的核和类间类内距离等信息，增加了粗匹配的环节，若粗匹配不成功，则不再进行一般匹配操作。本自动指纹识别能够准确提取并修复多模板的特征信息，提高自动指纹识别系统的识别效果和性能，在生物识别技术中有着重要的应用价值。