[00229196]一种基于随机采样哈希表示的图像匹配方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410498343.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于随机采样哈希表示的图像匹配方法，包括以下步骤将n幅图像组成原始数据集，提取所有图像的视觉特征生成特征空间；从原始数据集中随机选择m幅图像，同时在特征空间中随机抽取p个视觉特征子集，得到一个样本子集；学习得到样本子集的t个主特征向量，作为哈希投影函数；用来生成t位二值哈希编码；重复上述步骤k次，得到k段t位二值哈希编码，并级联得到k×t位的二值哈希编码，作为匹配特征；得到待匹配图像和原始数据集中每一幅图像的二值哈希编码；基于得到的二值哈希编码进行相似度度量，得到待匹配图像的匹配结果。本发明有助于加快基于哈希编码的近似近邻查找方法的精度，适用于图像检索、图像匹配及其它机器学习算法中。
摘要：本发明公开了一种基于随机采样哈希表示的图像匹配方法，包括以下步骤将n幅图像组成原始数据集，提取所有图像的视觉特征生成特征空间；从原始数据集中随机选择m幅图像，同时在特征空间中随机抽取p个视觉特征子集，得到一个样本子集；学习得到样本子集的t个主特征向量，作为哈希投影函数；用来生成t位二值哈希编码；重复上述步骤k次，得到k段t位二值哈希编码，并级联得到k×t位的二值哈希编码，作为匹配特征；得到待匹配图像和原始数据集中每一幅图像的二值哈希编码；基于得到的二值哈希编码进行相似度度量，得到待匹配图像的匹配结果。本发明有助于加快基于哈希编码的近似近邻查找方法的精度，适用于图像检索、图像匹配及其它机器学习算法中。
