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[00229147]基于自适应非平行训练的语音转换方法

交易价格: 面议

所属行业: 乐器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410377091.0

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 中国科学院自动化研究所

进入空间

所在地:北京北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于自适应非平行训练的语音转换方法,该方法包括以下步骤:从采集到的语音样本中检测出有效语音信号,对有效语音信号进行预处理;对于预处理后得到的有效语音信号提取语音特征参数;基于语音特征参数进行UBM训练,得到一个与说话人无关的UBM模型;基于所述UBM模型,得到与说话人有关的独立说话人语音模型,基于所述独立说话人语音模型,得到频谱参数和基频参数的转换函数;将待转换语音的语音特征参数输入到转换函数中,得到转换后的目标说话人的语音特征参数;将转换后的目标说话人的语音特征参数进行合成,得到目标语音。本发明不仅具有较好的转换性能,而且具有很好的系统扩展性。
摘要:本发明公开了一种基于自适应非平行训练的语音转换方法,该方法包括以下步骤:从采集到的语音样本中检测出有效语音信号,对有效语音信号进行预处理;对于预处理后得到的有效语音信号提取语音特征参数;基于语音特征参数进行UBM训练,得到一个与说话人无关的UBM模型;基于所述UBM模型,得到与说话人有关的独立说话人语音模型,基于所述独立说话人语音模型,得到频谱参数和基频参数的转换函数;将待转换语音的语音特征参数输入到转换函数中,得到转换后的目标说话人的语音特征参数;将转换后的目标说话人的语音特征参数进行合成,得到目标语音。本发明不仅具有较好的转换性能,而且具有很好的系统扩展性。

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