[00229146]一种基于深度学习技术的自动口音分类方法及装置
交易价格：
面议
所属行业：
乐器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201511021329.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院自动化研究所
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于深度学习技术的自动口音分类方法和装置，方法包括：对训练集中的所有带口音语音进行去除静音并提取MFCC特征；根据所提取的MFCC特征训练各种带口音语音的深层神经网络，以描述各种带口音语音的声学特性，其中所述深层神经网络指至少包含两个隐层的前向人工神经网络；计算待识别语音中各语音帧在深层神经网络上的各口音分类的概率得分，将概率得分最大的口音类别标签置为该语音帧的口音类别标签；使用待识别语音中的每个语音帧的口音类别进行多数投票，得到待识别语音相对应的口音类别。本发明可以有效利用上下文信息，从而可以提供比传统浅层模型更好的分类效果。
摘要：本发明公开了一种基于深度学习技术的自动口音分类方法和装置，方法包括：对训练集中的所有带口音语音进行去除静音并提取MFCC特征；根据所提取的MFCC特征训练各种带口音语音的深层神经网络，以描述各种带口音语音的声学特性，其中所述深层神经网络指至少包含两个隐层的前向人工神经网络；计算待识别语音中各语音帧在深层神经网络上的各口音分类的概率得分，将概率得分最大的口音类别标签置为该语音帧的口音类别标签；使用待识别语音中的每个语音帧的口音类别进行多数投票，得到待识别语音相对应的口音类别。本发明可以有效利用上下文信息，从而可以提供比传统浅层模型更好的分类效果。
