[00224519]一种基于改进蚁群算法的火电机组发电计划制作方法
交易价格：
面议
所属行业：
电气电工
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710613041.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国水利水电科学研究院
进入空间
所在地：北京北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于改进蚁群算法的火电机组发电计划制作方法，涉及能源调度技术和计算机技术领域。所述方法获得待进行发电计划制作的任意一个电力系统，构建以所述电力系统中所有火电机组的总煤耗最小为经济目标的第一目标函数和以所述电力系统中所有火电机组总排放污染物最少为环境目标的第二目标函数；所述第一目标函数和所述第二目标函数组成火电机组发电计划编制模型；设置求解所述火电机组发电计划编制模型的约束条件，采用多目标多种群连续域蚁群算法求解同时满足第一目标函数和第二目标函数的解，根据得到的解完成发电计划的编制。本发明保证收敛速率的同时，提高了收敛精度，且更准确地获得最优Pareto前沿的分布性。
摘要：本发明公开了一种基于改进蚁群算法的火电机组发电计划制作方法，涉及能源调度技术和计算机技术领域。所述方法获得待进行发电计划制作的任意一个电力系统，构建以所述电力系统中所有火电机组的总煤耗最小为经济目标的第一目标函数和以所述电力系统中所有火电机组总排放污染物最少为环境目标的第二目标函数；所述第一目标函数和所述第二目标函数组成火电机组发电计划编制模型；设置求解所述火电机组发电计划编制模型的约束条件，采用多目标多种群连续域蚁群算法求解同时满足第一目标函数和第二目标函数的解，根据得到的解完成发电计划的编制。本发明保证收敛速率的同时，提高了收敛精度，且更准确地获得最优Pareto前沿的分布性。
