[00222279]基于ARIMA模型的出租车调度处理方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710654096.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
重庆大学
进入空间
所在地：重庆重庆市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于ARIMA模型的出租车调度处理方法，首先读取数据集的经纬度数据信息和订单数据信息并进行数据预处理；然后使用DBSCAN密度聚类算法进行区域划分，得到n个聚类簇和每个簇对应时间片序列订单缺口数据；使用时间序列模型对应时间片序列数据训练；最后分别来预测每个聚类簇对应的下一个时间片的订单缺口；使用Dijkstra算法来规划路径，得到行驶路线。本发明提出的基于ARIMA模型的出租车调度处理方法，采用基于时间序列模型预测订单缺口与路径规划相结合的思想，来提高出租车运输效率的方法。该方法针对某地区区域的历史的订单缺口用时间序列法预测该地可能的订单缺口，结合订单的缺口来合理规划司机的行车路线。实现上述订单缺口的预测过程可以使用Eviews简单的实现。
摘要：本发明公开了一种基于ARIMA模型的出租车调度处理方法，首先读取数据集的经纬度数据信息和订单数据信息并进行数据预处理；然后使用DBSCAN密度聚类算法进行区域划分，得到n个聚类簇和每个簇对应时间片序列订单缺口数据；使用时间序列模型对应时间片序列数据训练；最后分别来预测每个聚类簇对应的下一个时间片的订单缺口；使用Dijkstra算法来规划路径，得到行驶路线。本发明提出的基于ARIMA模型的出租车调度处理方法，采用基于时间序列模型预测订单缺口与路径规划相结合的思想，来提高出租车运输效率的方法。该方法针对某地区区域的历史的订单缺口用时间序列法预测该地可能的订单缺口，结合订单的缺口来合理规划司机的行车路线。实现上述订单缺口的预测过程可以使用Eviews简单的实现。
