技术详细介绍
本发明公开了一种基于残差保持的人脸超分辨率方法，本发明是基于学习的方法，首先将高低分辨率训练图像对统一分块，在以位置为依据的块集合内部进行处理：对输入图像的每一个块，在对应位置训练块集上分别估计其平滑高频成分、标准差投影高频成分、以及通过残差训练集估计其高频补偿成分。通过这三种高频信息的线性组合，在高分辨率平均脸上重建出高分辨率图像。以此解决或减轻噪点严重的人脸图像（如监控图像）超分辨率恢复中的噪声问题。
本发明公开了一种基于残差保持的人脸超分辨率方法，本发明是基于学习的方法，首先将高低分辨率训练图像对统一分块，在以位置为依据的块集合内部进行处理：对输入图像的每一个块，在对应位置训练块集上分别估计其平滑高频成分、标准差投影高频成分、以及通过残差训练集估计其高频补偿成分。通过这三种高频信息的线性组合，在高分辨率平均脸上重建出高分辨率图像。以此解决或减轻噪点严重的人脸图像（如监控图像）超分辨率恢复中的噪声问题。