技术详细介绍
一种高速铁路沿线风速智能混合预测方法（专利号201210036109.1），所述方法的步骤包括数据采集与输入、数据序列分层、建立数学模型、预测综合计算和预测结果输出；数据序列分层是对输入的数据采用模式经验分解法，将原始数据分解成至少两层的风速数据并输出；建立数学模型中设置有与数据序列分层数据输出层数相同数量的通道，在每个通道中，对应层的风速数据在遗传算法寻优处理中进行处理后，再在BP神经网络模型中进行处理；建立数学模型和预测综合计算之间设置供所有数据同时输出的数据栈。本发明具有以下优点：预测方法科学合理，简单易行，能够直接对铁路沿线现场测风站所获得的风速样本数据进行高精度的、超前多步的预测分析。