联系人:哈尔滨工业大学(威海)
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目前,国外航空发动机制造厂家对技术和信息资源垄断控制日益严重;同时,国内航空公司兼并整合,打破了原来固有的属地管理界线和管理模式,使航空公司呈现出多基地、多机型、大机队的新特征。因此,必须突破航空发动机健康管理的关键技术,建立统一的、高度集成的航空发动机维修工程管理平台。
课题组从2002年开始,一直从事民用航空发动机健康管理与维修决策支持技术的研究,先后获得了国家863计划重点项目、国家自然科学基金、中国民航局科技计划项目的支持,在航空发动机健康数据管理、性能监控与预测、维修计划优化、维修工作范围优化等方面都取得了创新性成果。提出了发动机机群性能基线挖掘方法,打破了国外航空发动机制造厂家在性能监控方面的技术垄断;建立了基于过程神经网络的航空发动机性能衰退预测方法,揭示了时变因素的时间累积效应及其对航空发动机性能衰退的影响规律;建立了航空发动机维修规划体系,实现了机队资源的优化控制和航空发动机运行经济性和安全性的统一;开发了《民航发动机全寿命管理系统》、《航空发动机健康管理与维修决策支持系统》,获得了中国民航科学技术进步一等奖一项、二等奖一项。