本发明涉及一种基于大数据的智慧园林云监管系统,该系统包括监控端、总控端 和用户终端,监控端根据图像获取模式获取区域图像,并向其中插入区域标记,得到含有区域标记 的区域图像并向总控端发送;总控端接收监控端上传的含有区域标记的区域图像,当区域标记 为无人区时,对区域图像进行色值识别并生成异常报告;当区域标记为有人区时,对区域图像进 行热源识别并生成在岗记录。该系统通过获取含有区域标记的区域图像,根据区域标记对区域 图像采用不同的识别方式,生成异常报告或在岗记录,从而实现对有人区和无人区的分开监管,提 高计算资源利用率。
产业化前景 :在智慧园林的开放时间段 ,人流量较大 ,大部分的监管系统都把目光集中在 此时间段 ,提出了一个又一个的创新点 ,使得现有的面对开放时间段的监管系统越来越完善; 实际上 ,开放时间段的工作人员有很多 ,其监管主体是大量的工作人员 ,它并不是很依赖计算 资源;真正需要借助计算资源来进行监管的时间段是下班时间 ,但是现有技术中对于下班时间 段的监管非常不重视 ,几乎是缺失的。本发明技术方案通过获取含有区域标记的区域图像 ,然 后根据所述区域标记对所述区域图像进行不同的识别方式 ,生成异常报告或在岗记录 ,对有人 区和无人区分开监管 ,计算资源利用率高 ,便于推广使用。
本发明涉及一种基于大数据的智慧园林云监管系统,该系统包括监控端、总控端 和用户终端,监控端根据图像获取模式获取区域图像,并向其中插入区域标记,得到含有区域标记 的区域图像并向总控端发送;总控端接收监控端上传的含有区域标记的区域图像,当区域标记 为无人区时,对区域图像进行色值识别并生成异常报告;当区域标记为有人区时,对区域图像进 行热源识别并生成在岗记录。该系统通过获取含有区域标记的区域图像,根据区域标记对区域 图像采用不同的识别方式,生成异常报告或在岗记录,从而实现对有人区和无人区的分开监管,提 高计算资源利用率。
产业化前景 :在智慧园林的开放时间段 ,人流量较大 ,大部分的监管系统都把目光集中在 此时间段 ,提出了一个又一个的创新点 ,使得现有的面对开放时间段的监管系统越来越完善; 实际上 ,开放时间段的工作人员有很多 ,其监管主体是大量的工作人员 ,它并不是很依赖计算 资源;真正需要借助计算资源来进行监管的时间段是下班时间 ,但是现有技术中对于下班时间 段的监管非常不重视 ,几乎是缺失的。本发明技术方案通过获取含有区域标记的区域图像 ,然 后根据所述区域标记对所述区域图像进行不同的识别方式 ,生成异常报告或在岗记录 ,对有人 区和无人区分开监管 ,计算资源利用率高 ,便于推广使用。