X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
平台简介 | 帮助中心
欢迎来到科易厦门城市创新综合服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01926505]一种基于AI技术的农副产品溯源系统

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明涉及AI技术领域 ,公开了一种基于AI技术的农副产品溯源系 统 ,包括 :种植环境特征提取模块 ,其用于根据不同种植区域的苹果的种植环境 数据提取种植环境特征; 图像特征生成模块 ,其用于根据不同种植区域的苹果的 生长图像生成图像特征;混合特征生成模块 ,其用于组合种植环境特征和图像特 征获得混合特征;农药残留量生成模块 ,其用于生成不同种植区域的苹果收获期 的农药残留量;本发明综合考虑了苹果的种植环境因素以及不同种植区域的关联 影响因素 ,通过神经网络模型预测苹果果实收获期的农药残留量 ,弥补了农副产 品追溯信息中的种植阶段的农药残留量信息的丢失。

产业化前景 :本专利通过AI技术综合考虑了苹果的种植环境因素以及不同种植 区域的关联影响因素 ,通过神经网络模型预测苹果果实收获期的农药残留量 ,弥 补了农副产品追溯信息中的种植阶段的农药残留量信息的丢失。可以整合进当下 农产品的溯源系统 ,包括政府层面的一品一码监管系统和企业自建的农产品内部 溯源系统 ,都可以有大量应用场景 ,能够极大促进农产品安全生成的监管水平。

本发明涉及AI技术领域 ,公开了一种基于AI技术的农副产品溯源系 统 ,包括 :种植环境特征提取模块 ,其用于根据不同种植区域的苹果的种植环境 数据提取种植环境特征; 图像特征生成模块 ,其用于根据不同种植区域的苹果的 生长图像生成图像特征;混合特征生成模块 ,其用于组合种植环境特征和图像特 征获得混合特征;农药残留量生成模块 ,其用于生成不同种植区域的苹果收获期 的农药残留量;本发明综合考虑了苹果的种植环境因素以及不同种植区域的关联 影响因素 ,通过神经网络模型预测苹果果实收获期的农药残留量 ,弥补了农副产 品追溯信息中的种植阶段的农药残留量信息的丢失。

产业化前景 :本专利通过AI技术综合考虑了苹果的种植环境因素以及不同种植 区域的关联影响因素 ,通过神经网络模型预测苹果果实收获期的农药残留量 ,弥 补了农副产品追溯信息中的种植阶段的农药残留量信息的丢失。可以整合进当下 农产品的溯源系统 ,包括政府层面的一品一码监管系统和企业自建的农产品内部 溯源系统 ,都可以有大量应用场景 ,能够极大促进农产品安全生成的监管水平。

推荐服务:

智能制造服务热线:0592-5380947

运营商:厦门科易帮信息技术有限公司     

增值电信业务许可证:闽B2-20100023      闽ICP备07063032号-5