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[01923941]声-光一体化全天候实时监测技术

交易价格: 面议

所属行业: 防盗预警

类型: 非专利

技术成熟度: 小试阶段

交易方式: 合作开发

联系人:李彩

所在地:广东广州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

中国科学院南海海洋研究所具备海床基、浮标及岸综合监测技术及能力。(1)成功研发并在南海及其临近海岛、岸带、海湾构建了座底基海底生境高清视频、海洋生物生态环境因子时间序列综合监测、浮标基海洋光学及水质观测、岸基水质气象等生态环境综合参数在线立体监测系统,对上述海域开展了基于声-光电一体化全天候的实时监测,基于物联网技术对多节点观测数据进行远程实时传输;(2)结合时间序列观测大数据,利用先进的机器学习语言,基于水文气象构建了水质关键因子低成本预测方法并对典型海岛及南海近表层水质剖面分布进行了预测和估算;(3)以固有光学特性和高清视频监测为基础,结合机器学习算法、经验模型以及信号增强算法对浮游植物种群、优势种群等制灾生物进行识别分类;(4)基于物联网技术及智慧管理系统研发并构建了水质及致灾生物的立体综合预警系统可视化用户界面。


中国科学院南海海洋研究所具备海床基、浮标及岸综合监测技术及能力。(1)成功研发并在南海及其临近海岛、岸带、海湾构建了座底基海底生境高清视频、海洋生物生态环境因子时间序列综合监测、浮标基海洋光学及水质观测、岸基水质气象等生态环境综合参数在线立体监测系统,对上述海域开展了基于声-光电一体化全天候的实时监测,基于物联网技术对多节点观测数据进行远程实时传输;(2)结合时间序列观测大数据,利用先进的机器学习语言,基于水文气象构建了水质关键因子低成本预测方法并对典型海岛及南海近表层水质剖面分布进行了预测和估算;(3)以固有光学特性和高清视频监测为基础,结合机器学习算法、经验模型以及信号增强算法对浮游植物种群、优势种群等制灾生物进行识别分类;(4)基于物联网技术及智慧管理系统研发并构建了水质及致灾生物的立体综合预警系统可视化用户界面。


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