[01922712]人工智能驱动红外智能感知芯片系统

红外感知是继可见光之后拓展人类视觉能力的关键手段，在低照度、复杂气象、强遮挡等环境下具备独特优势。随着“感存算一体”芯片技术与人工智能算法的不断融合，红外智能感知系统正在迎来新一轮技术变革。传统红外传感器面临成像维度单一、分辨率受限、功耗偏高等问题，难以满足“智慧工业”“智能制造”等新兴领域对高精度、实时性和智能化的要求。本项目设计的“人工智能驱动红外智能感知芯片系统”，以芯片级三维堆叠集成技术为核心，融合红外探测、边缘计算与AI识别算法，打造新一代高性能红外智能感知系统，具备更高的信息维度感知能力、更强的目标识别能力和更低的系统功耗，为工业检测、灾害预警、安防监控等场景提供硬件基础与系统支持。

技术特点：（1）首次将“感存算一体”架构引入红外芯片设计，提升数据处理效率并显著降低功耗；（2）支持多波段融合感知，适应复杂气象与光照条件；（3）系统集成红外探测、AI识别与边缘计算，形成智能化闭环感知体系；（4）通过AI视觉大模型与红外专用数据集训练，提升目标检测与分类能力，满足复杂场景下的应用需求。

专利情况：项目已覆盖低功耗红外读出电路、类脑计算架构、红外图像智能识别等多项核心专利。

应用领域及市场前景：该芯片系统可广泛应用于电力巡检、化工预警、夜间安防、无人驾驶等多个领域，构建“智能红外视觉系统”解决方案。例如：（1）工业智能巡检。通过红外成像结合AI识别，实时监控设备运行状态和温度场变化，实现故障预测、事故预防，大幅提升工业安全性和管理效率。（2）灾害预警。在火灾、泄漏等隐患早期阶段，通过芯片识别红外异常信号，实现超前预警和定位，提高公共安全响应能力。（3）智能安防与夜视侦察。系统具备夜间无光环境下目标识别能力，可应用于边防侦察、城市安防等场景，有望替代传统热成像设备。（4）无人系统视觉感知。可搭载于无人机、自动驾驶车辆及机器人中，实现全天候自主导航、避障与视觉决策，推动智慧出行与机器人感知能力的升级。

本项结合强大的研究团队与芯片研发能力，预计在未来五年内形成自主IP核心产品，打造红外智能感知芯片国产化突破的关键支撑点，引领红外智能视觉产业迈入新纪元。