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[00019273]连笔草书手写识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:200510033175.3

交易方式: 技术转让

联系人: 金连文

进入空间

所在地:广东广州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

技术投资分析:   本发明提供一种基于脱机识别方法和联机识别方法集成的手写文字的识别方法,其脱机识别方法主要包括对汉字笔画轮廓方向角特征的弹性网格特征提取技术以及线性判别分析(LDA)对高维特征降维;联机识别方法主要包括对汉字笔画方向特征进行模糊提取以及一种可变性较强的笔画模板弹性匹配方法;本发明大大提高了对连笔草书汉字的识别效果,不仅能识别规范书写的汉字,也能够对连笔草书汉字进行识别,故而可以让用户无限制地自由书写汉字,还可以提高手写输入时用户书写汉字的速度。   能识别国标一二级字库6763类汉字,中英文字母、数字混合识别,规范书写识别率99%以上,连笔草书自由书写识别率96%以上,书写完毕后识别响应时间小于5毫秒,字库存储量小于3M字节,视具体应用存储量可以优化到800K字节以内。 技术的应用领域前景分析:   广泛应用于各种手机、学习机、电脑、PDA、掌上电脑、导航系统、嵌入式设备等各种高科技产品,应用前景十分广阔。 效益分析:   广泛应用于各种手机、学习机、电脑、嵌入式设备等产品,按年使用量100万台,每台收取1元软件授权费计算,效益100万元/年。 厂房条件建议:   软件工程规范。 备注: 无
技术投资分析:   本发明提供一种基于脱机识别方法和联机识别方法集成的手写文字的识别方法,其脱机识别方法主要包括对汉字笔画轮廓方向角特征的弹性网格特征提取技术以及线性判别分析(LDA)对高维特征降维;联机识别方法主要包括对汉字笔画方向特征进行模糊提取以及一种可变性较强的笔画模板弹性匹配方法;本发明大大提高了对连笔草书汉字的识别效果,不仅能识别规范书写的汉字,也能够对连笔草书汉字进行识别,故而可以让用户无限制地自由书写汉字,还可以提高手写输入时用户书写汉字的速度。   能识别国标一二级字库6763类汉字,中英文字母、数字混合识别,规范书写识别率99%以上,连笔草书自由书写识别率96%以上,书写完毕后识别响应时间小于5毫秒,字库存储量小于3M字节,视具体应用存储量可以优化到800K字节以内。 技术的应用领域前景分析:   广泛应用于各种手机、学习机、电脑、PDA、掌上电脑、导航系统、嵌入式设备等各种高科技产品,应用前景十分广阔。 效益分析:   广泛应用于各种手机、学习机、电脑、嵌入式设备等产品,按年使用量100万台,每台收取1元软件授权费计算,效益100万元/年。 厂房条件建议:   软件工程规范。 备注: 无

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