技术详细介绍
工件字符检测控制系统软件致力于实现工业零部件的字符检测,为工业零部件的生产提供可靠的质量保证,以提高零部件的成品率,降低企业运营成本。 随着计算机视觉技术的发展,相机、扫描仪等设备与人类的关系越来越密切。在工业生产及应用中,这些设备扮演者重要的角色,代替人力,采用半自动化的质检方式对工件进行测量,得到工件的各种结构化数据,将测得的数据交由计算机处理并存储,且由仪表显示出来,质检员只需要比对仪表屏幕与标准工件数据即可完成质检。这样效率能得到有效的提升,采用精密的自动化测量仪器也可以避免人工测量存在的错误和偏差,同时也能省去大量检测人员的开销。但是这样仍然存在人工比对参数时看错参数信息导致错误的情况,而且人工逐条比对参数也是一个效率低下、繁琐且易出错的过程。 因此,为了进一步提高检测效率,节省成本,形成完善高效的检测系统,保障零部件产品的质量,必须加强工件字符检测系统的开发,形成全自动的质检体系。通过关键技术研究、关键算法开发和集成、系统平台研发等技术路线,及检测终端系统为工业零部件生产提供准确的字符检测信息,实现全过程的自动化检测,提高生产效率,节省成本,极大助力工厂智能化。 将物体放置在传送带上,经过红外检测装置时,触发光源打光和相机拍照,采集图像信息,并对获取到的图像数据进行处理得到结果。具体技术特点如下: (1)、系统核心算法基于成熟算法开发平台,在此基础上通过C++封装为算法函数,基于oracle数据库对每一次的检测结果、设置时间段的检测结果、合格率等零部件质检信息进行分类存储。 (2)、系统GUI界面采用MFC开发,并集成了对图像采集设备的驱动控制,确保图像采集、处理能匹配流水线的速度,并可做灵活的配置以实现工件字符检测的柔性化操作。 工件字符检测系统软件致力于实现工业零部件的字符检测,为工业零部件的生产提供可靠的质量保证,以提高零部件的成品率,降低企业运营成本。具体如下: (1)、系统的应用直接节省了人工成本,间接减少了不合格产品,从而减少了成本。 (2)、系统的应用提高质检效率,促进零部件制造企业智能化改造,从而促进社会进步。 本系统采用C++作为开发语言,实现关键识别算法。具体功能如下:(1)记录检测产品数量:对所有需要检测的产品进行数量的统计。(2)实现抓图显示和存储功能:当产品移动至相机下方时,完成拍照动作,照片显示与系统界面上,并对照片进行存储。(3)实现对产品合格数的统计:所有进行检测的产品,通过对产品上方的字符进行识别,把合格的产品数量统计出来。(4)对产品进行实时识别功能:在产品通过传送带时,移动到相机下方,对产品进行拍照,由于处理的时间极短,可以实现实时识别。 自2018年,经过实际测试后,开始在企业进行应用,应用情况良好,能有效的解决电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符识别和检测问题。此外根据国家出台有关规定和标准,仍需要加强政府推动,加强和推进各制造企业智能化改造,共同推进该系统在机器视觉行业的应用和普及。
工件字符检测控制系统软件致力于实现工业零部件的字符检测,为工业零部件的生产提供可靠的质量保证,以提高零部件的成品率,降低企业运营成本。 随着计算机视觉技术的发展,相机、扫描仪等设备与人类的关系越来越密切。在工业生产及应用中,这些设备扮演者重要的角色,代替人力,采用半自动化的质检方式对工件进行测量,得到工件的各种结构化数据,将测得的数据交由计算机处理并存储,且由仪表显示出来,质检员只需要比对仪表屏幕与标准工件数据即可完成质检。这样效率能得到有效的提升,采用精密的自动化测量仪器也可以避免人工测量存在的错误和偏差,同时也能省去大量检测人员的开销。但是这样仍然存在人工比对参数时看错参数信息导致错误的情况,而且人工逐条比对参数也是一个效率低下、繁琐且易出错的过程。 因此,为了进一步提高检测效率,节省成本,形成完善高效的检测系统,保障零部件产品的质量,必须加强工件字符检测系统的开发,形成全自动的质检体系。通过关键技术研究、关键算法开发和集成、系统平台研发等技术路线,及检测终端系统为工业零部件生产提供准确的字符检测信息,实现全过程的自动化检测,提高生产效率,节省成本,极大助力工厂智能化。 将物体放置在传送带上,经过红外检测装置时,触发光源打光和相机拍照,采集图像信息,并对获取到的图像数据进行处理得到结果。具体技术特点如下: (1)、系统核心算法基于成熟算法开发平台,在此基础上通过C++封装为算法函数,基于oracle数据库对每一次的检测结果、设置时间段的检测结果、合格率等零部件质检信息进行分类存储。 (2)、系统GUI界面采用MFC开发,并集成了对图像采集设备的驱动控制,确保图像采集、处理能匹配流水线的速度,并可做灵活的配置以实现工件字符检测的柔性化操作。 工件字符检测系统软件致力于实现工业零部件的字符检测,为工业零部件的生产提供可靠的质量保证,以提高零部件的成品率,降低企业运营成本。具体如下: (1)、系统的应用直接节省了人工成本,间接减少了不合格产品,从而减少了成本。 (2)、系统的应用提高质检效率,促进零部件制造企业智能化改造,从而促进社会进步。 本系统采用C++作为开发语言,实现关键识别算法。具体功能如下:(1)记录检测产品数量:对所有需要检测的产品进行数量的统计。(2)实现抓图显示和存储功能:当产品移动至相机下方时,完成拍照动作,照片显示与系统界面上,并对照片进行存储。(3)实现对产品合格数的统计:所有进行检测的产品,通过对产品上方的字符进行识别,把合格的产品数量统计出来。(4)对产品进行实时识别功能:在产品通过传送带时,移动到相机下方,对产品进行拍照,由于处理的时间极短,可以实现实时识别。 自2018年,经过实际测试后,开始在企业进行应用,应用情况良好,能有效的解决电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符识别和检测问题。此外根据国家出台有关规定和标准,仍需要加强政府推动,加强和推进各制造企业智能化改造,共同推进该系统在机器视觉行业的应用和普及。