[01632949]团队行为识别中的目标检测与行为识别

项目属于信息技术和自动化技术的研究领域。 团队行为是一种有计划的、高协同性的多智能体的团体行为。团队行为的理解和识别是计算机视觉研究领域的重要研究问题之一，该项目针对团队行为识别易受光照、噪声、视角、多尺度以及遮挡等因素的影响开展了团队行为识别的若干关键问题的创新性研究。主要括图像预处理、人脸检测与识别、目标检测与跟踪及人类行为识别方面的理论和应用研究。取得的主要成果如下： (1)在图像预处理研究方面：①发现了传统的基于小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像和伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷。提出基于正交小波分析和伪彩色的图像增强处理方法。②发现了小波变换图像去噪算法缺乏特征保持性，提出一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法。该方法具有更好的去噪效果和更强的边缘保持能力，特别适用于消除高斯和脉冲混合噪声。 (2)在人脸检测与识别研究方面：提出了利用人类肤色分割和自适应模板匹配的人脸检测与识别方法。 (3)在目标检测与跟踪研究方面：①提出一种基于概率采样和特征点的随机Hough变换圆检测算法以及一种高效的曲线检测算法等几种圆形目标及曲线目标的检测方法，大幅度地提高了检测性能。②提出了基于邻近车道车辆和多前车信息的双车道交通流动力学模型，解决交通流量过大的问题。通过考虑通量差信息的最佳估计提出新的网格模型。通过线性稳定性分析来检验新的网络模型对交通流的稳定性的影响。 (4)在人类行为识别研究方面：提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为，而且对噪声和其他因素鲁棒性强。 项目研究历时8年，获得国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金重点项目2项、广西自然科学基金项目4项。柳州市科技开发项目1项，广西科技大学创新团队项目1项，广西教育厅青年科研能力提升项目4项，共发表128篇重要的学术论文，其中，在SCI收录英文期刊发表论文18篇；在EI收录英文期刊发表论文35篇；在中文核心刊物发表32篇，其中9篇被EI收录；在相关领域会议上发表EI收录论文15篇，出版专著2部。申请发明专利53件，授权10件。 8篇代表性论文被《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《Physica A-Statistical Mechanics and its Applications》等计算机类国际权威期刊引用，SCI他引23次，总引用次数为149次。研究成果得到了引用者的高度好评。Mukhopadhyay、Sheng Zhong等对代表作进行了正面引用。