[01629398]巨噬细胞图像分析系统

巨噬细胞图像分析系统研制项目来源于2009年江西省科技支撑计划项目,编号为：2009BGB01900。该项目将先进的图像处理技术与巨噬细胞医学研究相结合,解决了粘连巨噬细胞图像的分割难题,能快速提取出巨噬细胞的各种参数,为医学研究和临床诊断提供了数字化实现手段。 巨噬细胞是由游出血管的单核细胞衍变而成的细胞。体积较大,形状不规则。能吞噬死亡的细胞和体内的细菌,形成吞噬体。巨噬细胞在机体的抗感染、抗肿瘤及免疫调节中起着非常重要的作用。本项目研制的巨噬细胞图像分析系统可以对经荧光显微镜观察拍照的巨噬细胞图像进行计算机分析。该系统通过了江西省软件评测中心/江西省电子信息产品监督检验院的鉴定测试,系统在功能性、可靠性、易用性和用户文档方面都符合软件鉴定测试要求,其技术原理和主要功能如下： 1、巨噬细胞图像预处理。由于多种原因会造成荧光显微镜观察拍照后的巨噬细胞图像模糊不清,需先进行预处理。应用OTSU方法对巨噬细胞图像进行分割并转换为二值图像,然后进行腐蚀、膨胀等处理。 2、巨噬细胞图像分割。对于存在粘连的巨噬细胞图像用基于“种子点”的分水岭方法进行分割,该算法是在经距离变换得到的距离图中提取“种子点”,并将其中距离小于某一阈值的两两“种子点”合并得到新的“种子点”,然后根据新“种子点”重新分布的距离图使用分水岭分割。经实践检验：该算法可以有效地分割粘连巨噬细胞并抑制过分割现象。 3、巨噬细胞计数。采用图像处理中的标号算法对分割后的图像进行标号处理,统计细胞数目。 4、巨噬细胞图像特征提取。能提取细胞的纹理特征参数和形态特征参数,如细胞的面积、周长、圆度因子、二阶矩、熵等。能对这些参数进行定量分析,对异常病变细胞的识别提供准确的依据。 该项目达到了合同书的技术指标要求。经鉴定委员会专家评审,认为该项目具有创新性和实用性,整体技术水平达到国内领先水平,具有重要的应用价值和推广价值。