[01627562]基于RS技术竹资源专题信息提取及应用研究

竹资源是一类特殊的非木质资源,具有生长快、产量高、强度大、纤维性能好、经济价值高、易实现可持续经营等特点,是优良的可持续发展资源。我国竹资源十分丰富,面积位居世界第一位。随着我国持续增长对木材需求所带来的压力,如何更好地发展现有竹资源,对满足我国木材资源需求、促进国民经济健康运转和林业可持续发展提供重要保障。然而,我国竹资源主体分布南自海南岛,北至黄河流域,东起台湾,西迄西藏的错那和雅鲁藏布江下游的南方山区和边远丘陵地带,调查监测耗时、费力、难度大,监测和管理手段落后,竹资源基础数据不准。遥感空间信息技术的发展,为竹资源监测提供了重要的实现办法。但受南方多丘陵山区地带影响,多光谱遥感数据上存在着严重的“同谱异物、同物异谱”现象,竹资源专题信息遥感提取精度未能有效解决,尤其是高光谱数据应用竹资源遥感监测尚未见报,没有可借鉴的经验和技术。为此,在国家农业948《竹资源动态监测技术引进》（2006425）项目和福建省自然科学基金《基于RS的竹资源专题信息提取研究》项目资助下,利用ALOS、TM/ETM等多光谱、EO-1高光谱等遥感数据,通过野外测定,建立光谱数据库,基于光谱分析技术,确定竹资源信息的光谱在不同波段范围的变化特征,构建可用于多光谱遥感数据、高光谱与多光谱数据结合使用的“基于光谱片层—面向纹理类” 竹资源专题信息技术,并通过研究区进行技术示范。项目成果首次构建了可通过可视化技术,可定点、定时地实现物光谱特征的时空差异性显示南方林区主要竹种光谱数据库及管理信息系统;首次确定了竹资源信息遥感监测中高光谱遥感数据的降维方法,有效地实现竹资源信息与其他地物专题信息的差异性遥感知识挖掘,系统提出了“基于光谱片层—面向纹理类”的竹资源专题信息提取技术和可体现竹林高光谱数据特征,基于多光谱遥感数据的高光谱信息特征模型,具有科学性、先进性和实用性;推广应用过程中,为区域的竹资源开发利用影响机制分析、合理规划、推动竹产业发展提供重要基础数据,同时项目成果将为解决区域性林农借竹资源自然扩张,争占林地的纠纷问题,提供有效的边界界定方法,减少社会矛盾,产生良好的社会效益。技术成熟、稳定可靠,适用于我国南方地区商品林建设,与国内外同类技术比较具有新颖性、先进性,经科技查新和专家评审鉴定达国际先进水平。