[01621740]大数据驱动的生产全流程故障诊断与安全调控技术
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技术详细介绍
本项目研究的大数据包括物理化学变量数据和图像声音视频,对物理化学变量数据和图像声音视频统一建立数据池,把炉内外监测炉内外监测图像的面积、运动速度、位置、有效像素比、方向分布比,声音的频率位置、高低频比率、时长,视频的重要度、高斯熵等以及物理化学变量协同建模,充分发挥大数据的优势,提高异常工况检测的实时性、早期异常工况检测的灵敏性和降低异常工况的误报率和漏报率,进而对相应异常工况进行调控,具有很强的探索性和良好的应用前景。