技术详细介绍
基于C#上位机软件的定期巡检系统软件V3.0主要用于定期巡检所连接水泵的设备性能,软件定位于计算机上使用,主要编程环境为Microsoft Visual Studio,采用的编程语言为C#。功能方面,主要用于设置定期巡检所接水泵的性能,通过控制变频器工作频率,检测水泵的工作电压、电流等,及时发现故障水泵,发出报警,指示报警机号,记录相关报警信息,为给水设备正常运转提供保障。 使用本巡检系统软件,用户可以自行设置巡检周期、检测消防水泵工作电压、电流等,选取3个关键参数(环境温度、相对湿度、漏电流)作为消防给水设备故障率的预测指标,利用马尔科夫控制理论和BP神经网络控制理论,提前预知故障,使其在发生锈蚀等供水不正常之前低频巡检运行几分钟,确保其恢复良好工况。不仅是数据采集的巡查过程,更重要的是计算设备故障率,预测故障发生时间,提前完成设备检验和试运行工作,保障设备运行正常。 本系统建立故障预测机制,在定期巡检的基础上可进行优化巡检:故障率高的加大巡检力度,故障率低的减少巡检次数,既节省检测成本、又能提高检测准确性;并通过故障预测及时进行故障保护,有效避开故障发生。由于基于C#语言,可直接将变频器作为采样和执行单元,能直接在普通计算机上使用。系统由我校师生独立完成,有自主知识产权,其产品技术应达到国内先进水平,填补省内空白。
基于C#上位机软件的定期巡检系统软件V3.0主要用于定期巡检所连接水泵的设备性能,软件定位于计算机上使用,主要编程环境为Microsoft Visual Studio,采用的编程语言为C#。功能方面,主要用于设置定期巡检所接水泵的性能,通过控制变频器工作频率,检测水泵的工作电压、电流等,及时发现故障水泵,发出报警,指示报警机号,记录相关报警信息,为给水设备正常运转提供保障。 使用本巡检系统软件,用户可以自行设置巡检周期、检测消防水泵工作电压、电流等,选取3个关键参数(环境温度、相对湿度、漏电流)作为消防给水设备故障率的预测指标,利用马尔科夫控制理论和BP神经网络控制理论,提前预知故障,使其在发生锈蚀等供水不正常之前低频巡检运行几分钟,确保其恢复良好工况。不仅是数据采集的巡查过程,更重要的是计算设备故障率,预测故障发生时间,提前完成设备检验和试运行工作,保障设备运行正常。 本系统建立故障预测机制,在定期巡检的基础上可进行优化巡检:故障率高的加大巡检力度,故障率低的减少巡检次数,既节省检测成本、又能提高检测准确性;并通过故障预测及时进行故障保护,有效避开故障发生。由于基于C#语言,可直接将变频器作为采样和执行单元,能直接在普通计算机上使用。系统由我校师生独立完成,有自主知识产权,其产品技术应达到国内先进水平,填补省内空白。