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[01613535]面向智能交通的事件关系挖掘理论与方法研究

交易价格: 面议

所属行业: 公路运输

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

当今社会,智能交通管理变得日益重要。要实现智能化的交通管理就需要搜集海量的、反映实际交通状况的事件,通过分析事件之间的关联关系实现智能化管理。本项目拟对大规模异构事件的描述模型、存储策略、关系挖掘方法等基本问题进行研究,形成一套完整的面向智能交通的事件关系挖掘理论与方法体系。具体研究内容包括:针对智能交通管理中的事件特征提出基于时态语义的事件模型;提出基于时间段的自适应多层次事件存储策略;提出基于知识库和用户反馈的事件关系挖掘及优化方法。在此基础上研发面向智能交通的事件关系挖掘原型系统。本项目本质上研究的是大规模异构事件管理基础理论和方法,研究成果可以作为进一步研发各个不同应用领域的事件关系挖掘系统的基础,从而为用户提供高效、智能的服务,推动未来信息产业的发展,具有重要的科学意义和实际应用价值。
当今社会,智能交通管理变得日益重要。要实现智能化的交通管理就需要搜集海量的、反映实际交通状况的事件,通过分析事件之间的关联关系实现智能化管理。本项目拟对大规模异构事件的描述模型、存储策略、关系挖掘方法等基本问题进行研究,形成一套完整的面向智能交通的事件关系挖掘理论与方法体系。具体研究内容包括:针对智能交通管理中的事件特征提出基于时态语义的事件模型;提出基于时间段的自适应多层次事件存储策略;提出基于知识库和用户反馈的事件关系挖掘及优化方法。在此基础上研发面向智能交通的事件关系挖掘原型系统。本项目本质上研究的是大规模异构事件管理基础理论和方法,研究成果可以作为进一步研发各个不同应用领域的事件关系挖掘系统的基础,从而为用户提供高效、智能的服务,推动未来信息产业的发展,具有重要的科学意义和实际应用价值。

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