技术详细介绍
一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法，包括如下步骤：1)对指纹图像的特征点及其邻近点进行处理，生成结构特征向量；2)进行结构特征向量匹配，落入界限盒则认为细节点匹配成功，用成功匹配的细节点个数代表指纹匹配程度；3)对含信息量适中的残缺指纹或中心部分不存在的指纹图像进行Gabor滤波，采用圆形网格分为若干区域，分别提取纹理特征；4)将各区域的灰度标准偏差作为特征编码，用指纹图像间的特征差表示匹配程度；5)运用BP神经网络综合结构特征和纹理特征找出最匹配的指纹图像。本发明与指纹的平移和旋转无关，有很强的抗噪声，能解决一定范围内的非线性变形问题。