技术详细介绍
本发明公开了一种基于纹理检测道路交通状况的方法，该方法结合对视频图像的空域和时域纹理分析来判断道路的交通状况。其中空域纹理分析用来判断车辆的空间占有率，时域纹理分析用来判断车辆的时间占有率，如果时域纹理变化较小且空域纹理显示车辆空间占有率较大，则表明当前交通状况处于饱和和拥堵的置信度较高，反之，则处于畅通的置信度较高。本发明采用逐行逐帧进行处理，其处理时间小于数据的采集时间，因此能够保证检测的实时性，并且基于图像纹理的计算能够准确的确定出车辆的空间占有率及时间占有率，为交通参数统计提供依据。
