技术详细介绍
成果简介
随着世界经济的快速发展，交通负荷急剧增长，随之而来的道路拥挤严重、交通事件频发等问题已经成为制约各国交通发展的主要因素。因此，及时正确地进行道路交通拥堵判别，是采取合理预警措施、主动避免交通拥堵的前提，同时也可以为公众出行以及城市公交调度提供参考，是提高道路通行能力的有效手段。在国家863基金项目资助下，长安大学宋焕生教授开展利用基于图像纹理的方法检测交通状况，取得显著成效。
成果特点
通过观察大量交通视频数据，分析道路处于各交通状况时的特征，当道路处于畅通状态时，车辆处于快速运动状态，因此相邻帧图像会有明显变化，且车道占有率较低；当道路处于饱和状态时，车辆处于缓慢运动状态，因此相邻帧图像变化较小，且车道占有率相对较高；当道路处于拥堵状态时，车辆停止且持续时间很长，车辆占有率极高。
基于纹理检测道路交通状况的方法结合对视频图像的空域和时域纹理分析来判断道路的交通状况。其中空域纹理分析用来判断车辆的空间占有率，时域纹理分析用来判断车辆的时间占有率，如果时域纹理变化较小且空域纹理显示车辆空间占有率较大，则表明当前交通状况处于饱和和拥堵的置信度较高，反之，则处于畅通的置信度较高。本发明采用逐行逐帧进行处理，其处理时间小于数据的采集时间，因此能够保证检测的实时性，并且基于图像纹理的计算能够准确的确定出车辆的空间占有率及时间占有率，为交通参数统计提供依据。
应用前景
研究成果很好地将空间与时间相结合，减少了单一由时间或空间上的判断而带来的误差，提高了道路交通状况检测的准确性，同时根据空间纹理分析得到的车辆空间占有率可以进行交通事件以及交通参数的分析。本研究成果有助于道路交通流实时疏导和控制、从根本上极大地提高了交通运输效率以及改善交通环境，具有十分广阔的应用前景。
技术转让方式
技术转让；技术服务。
