[01517783]兽药残留预测预警技术研究

本项目由农业行业科技专项课题《有害化合物残留早期鉴定及预警技术研究》 （201203 040-3）和农业部948项目《禽畜产品兽药残留预警技术》（2014S12）共同资助。 兽药是养殖业健康发展比不可少的物质基础,然而长期大量使用兽药导致的药物残留和耐药性问题已成为专业人士和社会公众关注的焦点问题。如何实现兽药残留与耐药性的有效控制是行业健康持续发展和社会和谐稳定的迫切需求。 我国现有的残留监控体系主要通过两种方式来控制兽药残留的发生：第一是根据通过建立最高残留限量（MRL）和休药期（WDT）标准,以此指导兽药的合理使用。第二是在养殖场或屠宰场对尚未进入市场或已经开始流通的动物性食品进行现场抽样检测,根据样品中残留物浓度是否超过MRL来判定其安全性。理论上,严格按照WDT规定用药,可食性组织中兽药及其代谢物的残留量不会超过MRL,因此也不会引起食品安全问题。然而,疾病防治的需要和经济利益的驱使导致标签外用现象（Extra-label use）在实际生产中时有发生。由于WDT无法对标签外用情况下的兽药残留进行控制。抽样检测的方式在实施过程中需要消耗巨大的人力、物力和财力,造成不必要的浪费。因此,要克服现有残留监控中弊端,必须发展能有效预测动物体内药物动态变化规律的前沿技术,确保动物用药后在屠宰上市前就能预知可食性组织中的药物残留,实现对兽药残留的活体监控。 本项目分别采用传统的药代动力学研究方法和前沿的生理药动学研究方法构建了国内外重点关注的兽药品种在食品动物的残留预测模型。前者通过研究莱克多巴胺、沙丁胺醇、洛克沙胂等禁限用药体液及体表组织中残留量与可食性组织中残留量的相关性,构建体液/体表-组织相关性模型,实现利用体液及体表组织预测组织中药物残留或监控非法用药的目的;后者通过研究药物动力学特点和动物生理学特点,利用数学模拟技术,构建喹乙醇、呋喃唑酮和喹烯酮等重要兽药在食品动物体内的生理药动学模型,实现食品动物体内兽药残留的动态监测。 自主构建了多种重要兽药在食品动物体液/体表-组织中残留量数学模型,实现了兽药残留的活体无损采样和预测预警。在国内外首次实现由药物原形预测代谢产物和残留标示物在动物可食性组织中的残留消除规律。深入系统地研究了两个国家一类新兽药喹烯酮和喹赛多及其代谢物（含新发现残留标示物）的药代动力学和残留消除规律,在国际上首次建立了基于生理药物代谢动力学的残留预测模型,实现了动物种属内、种属间、可食性组织之间和同类化合物之间的类比与外推。 本项目建立的各项预测预警技术均已成熟,该技术适用于大型畜禽及水产养殖。 本项目所构建的兽药残留预测模型主要在实验室条件下完成,虽然经过了一定范围内的模型评估与验证,但为了进一步考核的模型的适用性,需扩大模型的应用范围,进一步考察模型在不同生产条件下对兽药残留预测的准确性与可靠性。 无。