技术详细介绍
成果简介：
该成果解决了船舶制造过程中钢板上下表面缺陷在线检测问题，系统具备缺陷自动识别、统计、存储和打标等功能；能对缺陷面积和深度进行估测；并对钢板的等级进行自动划分。系统根据现场钢板颜色的不同自动调整测量参数，使得测量效果最佳；钢板测量范围：能对4米宽多色钢板的上、下表面缺陷进行在线检测，缺陷的几何尺寸分辨力为1.5毫米，长度不限。关键技术与创新点:
①采用权值在线自校正法实现彩色钢板图像转化为黑白灰度图像，即根据在线所成的彩色图片的颜色统计值确定转换权值，并依据所确定的权值进行图像转换，以提高灰度图像质量。
②采用Fisher准则和数学形态学滤波法相结合的图像分割法实现钢板表面缺陷图像的分割和定位。
③提取缺陷形状与灰度特征,对缺陷进行分类,根据缺陷的类别与灰度特征估算缺陷深度.
4采用多线程技术实现多路图像同步处理,大幅提高系统图像处理速度.
适用范围：适用于船舶制造企业钢板预处理测量。
效益分析：该项目创新性强、技术含量高，可广泛用于造船厂、钢厂等。经济效益与社会效益明显。
已转化推广情况：该成果已用于渤船重工集团有限公司
获奖：2008年辽宁省科技进步三等奖，2007年葫芦岛市科技进步二等奖。