[01436462]城市治理大数据智能关键技术及应用

目前我国城市治理过程中面临的“缺乏实时数据联通、缺乏实时感知分析、决策预警能力不足”三大问题,严重制约现阶段城市治理的能力和水平。本项目所在团队从2010年开始从事城市治理大数据智能相关的研究和应用,突破了城市治理应用场景中非结构化数据管理、智能视觉感知、高效全量知识图谱自动构建与应用等关键技术。在上述关键技术支撑下,项目组构建了城市治理数字驾驶舱,可实现城市运行数据的时空实时展示、支撑城市管理指挥调度、城市应急管理、决策分析等应用需求。 本项目牵头制定的非结构化数据管理系统的技术要求（编号20121412-T-469）成功列入国家标准;提出的层次化、多层多维度注意力机制的视觉描述生成方法Google Scholar单篇论文引用700余次;所利用的知识约束下的市域知识图谱自动构建技术,连续多年在美国国家标准技术研究所（NIST）主办的国际知识图谱构建大赛（TAC KBP）上取得前两名的好名次。 查新结果显示项目组所提出的“非结构化数据管理全过程建模方法和查询语言”、“基于通道注意力机制的视觉语义生成方法”、“基于非参数先验的事件主题挖掘与事件内故事线生成方法”等技术,未见文献报道或相关文献发表时间均晚于此查新项目组成员发表文献。 上述关键技术还应用于智慧城管、城市大脑停车等多个应用系统与服务平台,解决了城市运行过程中的精细化管理难题。相关研究成果应用于杭州、舟山等多个城市治理部门,经济和社会效益显著,经公司有关部门统计测算,基于项目研究成果形成的智慧城市管理、基层社会治理等城市治理领域系列产品在2018年1月1日至2020年10月31日期间累计实现新增销售收入189223.23万元,新增利润65633.02万元,新增税收4629.12万元。为实现大数据服务城市管理提供了中国模式和中国方案。