[01427515]基于Hadoop云计算的并行K-means聚类算法设计平台V1.0

2018年湖北省自然科学基金项目 海量数据的处理与分析 1、操作和界面解说 主要是对软件的基本的操作的内容和信息进行介绍的操作,帮助使用者更好的使用软件系统。 2、登录页面介绍 在桌面上双击系统的图标就会出现以下的界面,这时候就会弹出了用户登录的界面,从这个界面中可以到有用户名和密码需要输入,输入完成之后点击登入按钮。而且必须在用户名与密码同时输入正确的情况下才能通过认证登录成功,账号和密码必须有正确才可以登录该软件进行使用操作,如果不能正确登录该软件,将无法正常使用该软件。 3、软件功能 算法设计、设计分类、分类配置、数据扩展、数据测试、系统设置模块通过该平台可以高效稳定地对超大规模数据进行聚类分析,对不同的数据集进行测试实验,证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性,非常适合于海量数据的分析和处理,实现对用户透明,动态配置大量的虚拟计算资源,不仅能够很好的解决数据扩展性问题,而且具有良好的聚类结果。基于Hadoop云计算的并行K-means聚类算法设计平台是研究聚类问题和数据以及计算环境算法的平台软件,聚类分析作为数据挖掘技术最热门的研究方向之一,一直倍受广大研究学者与开发人员的青睐,通过该平台可以高效稳定地对超大规模数据进行聚类分析,对不同的数据集进行测试实验,证明该优化算法具有更好的时间性、正确性和稳定性,非常适合于海量数据的分析和处理,实现对用户透明,动态配置大量的虚拟计算资源,不仅能够很好的解决数据扩展性问题,而且具有良好的聚类结果。