技术详细介绍
螺纹检测系统成果简介：
基于图像的螺纹检测系统是现代制造质量工程重点湖北省实验室主任何涛教授牵头的机器视觉技术研究团队，积极跟踪国内外的研究现状，坚持自主创新，开发的产品之一。基于图像的视觉测量方法是一种高速稳定的自动化测量方法，这种方法具有快速、稳定、精度高，以及易于维护、可移植性好的特点，近年来在工业生产中得到了广泛的重视和推广应用。研究团队已经开发了成套机器视觉设备15套，基于机器视觉的机电产品检测系统获2008年度湖北省科技进步三等奖，基于机器视觉高精度定位系统获2007年度武汉市科技进步二等奖。
主要技术指标：
检测设备采用CCD成像系统拍照检测螺纹缺陷。
检测的螺钉直径为10mm至15mm。
不良品检测率达到99。8%，错杀率（由于油污等原因）不超过2%。
单个螺钉检测完成时间为约0。3秒。
自动剔除不合格螺钉。
结构完整，整体布局合理、紧凑、美观。
符合国家电气、机械设计及安全措施。
成功案例：本研究成果已成功应用于武汉市企业。
投资：实施该项目所需所需厂房面积50m2，人员5个，资金50万元，利润较高。技术转让或技术入股皆可。