[01389712]电力市场环境下梯级水库发电优化调度研究

本项目结合电力市场，自选项目，建立了梯级水库中基于梯级发电效益最大的多年调节水库年末消落水位优选模型和发电调度模型，研究了能够兼顾计算效率和计算精度的模型求解方法。在此基础上，对梯级水电站合约电量的确定和月内分解以及市场环境下梯级水库发电补偿效益、优化调度规则进行了研究，本项目研究的创新及主要成果如下： (1)在市场环境下基于电当量的方法，建立了基于梯级水库发电总效益最大的多年调节水库年末消落水位优选模型，该模型把多年调节水库储存的水能效益分为当年发电量效益与蓄能量效益，进行梯级水库联合优化调度时不但考虑了梯级水库当年的发电效益，而且把多年调节水库的余留期效益也考虑在内，并应用差分演化算法对该模型进行了求解。 (2)结合市场环境下梯级水库优化调度的特点，针对蚁群算法和粒子群算法所存在的问题，分别提出了基于免疫的蚁群算法和基于协进化的粒子群算法应用在梯级水库发电优化调度模型求解中的应用，通过乌江梯级水库优化调度计算，在同等的计算条件下与逐次逼近动态规划算法相比较，具有计算结果可靠、计算效率较高的优点，同时对两种算法的适用范围进行了分析，为梯级水库优化调度模型求解提供了新的途径。 本项目研究可以在流域梯级水库发电优化调度中推广应用，但随着流域的开发，梯级水库群的规模也越来越大，以及电力市场的逐步建立，在此复杂、多变的环境下，梯级水库发电优化调度是一个高维、非线性的优化问题。本项目虽然取得了一些研究成果，但是还存在以下问题需要进一步的研究：(1)随着我国电力市场的逐步完善，对水电的上网模式以及电价应进一步开展深入的研究。(2)梯级水库发电调度是一个完整的体系，在进一步的研究中应结合电价预测，开展短期发电调度与厂内经济运行研究。(3)开发梯级水库发电优化调度在线软件。开发中长期优化调度、短期优化调度以及厂内经济运行软件，与水情测报系统、电网报价系统有机结合，实现自动化控制，将有助于提高生产效率，增加发电效益。