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[01342691]新高考改革下数据挖掘技术在招生决策工作中的应用研究

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技术详细介绍

浙江省将试点新高考改革,为进一步加强教育考试科研工作,推进我省教育考试改革平稳纵深发展,浙江省教育厅决定在全省开展研究课题工作。人才培养质量是衡量高等医学院校办学水平的最重要标准,是高校发展的命脉所在。育好才需先选好才,招收高质量的新生是提高高校人才培养质量的重要环节之一。因此高校招生部门始终把提高生源质量,招收一流的新生作为贯穿高校招生工作的主线。提高生源质量的方法一般主要有改善办学条件、提高教学质量、优化招生计划;加强招生管理, 提高生源质量;加大招生宣传力度、扩大学校知名度、建立生源基地;多渠道、多形式选拔优秀考生;完善招生制度, 做好录取工作等等,而这些都需要更精确的数据分析和更为有力的决策。本课题的实施以温州医科大学本专科招生办公室为主、依托温州医科大学网络信息中心和现代教育技术中心,项目团队成员齐心协力,按照项目预期计划开展和实施研究方案,保证了项目得以顺利的开展,各项工作顺利完成,开发了高等院校招生计划编制辅助决策软件,发表了相关论文。取得了一定成果,可为其他高等院校基于数据挖掘技术开展招生决策工作提供借鉴。
浙江省将试点新高考改革,为进一步加强教育考试科研工作,推进我省教育考试改革平稳纵深发展,浙江省教育厅决定在全省开展研究课题工作。人才培养质量是衡量高等医学院校办学水平的最重要标准,是高校发展的命脉所在。育好才需先选好才,招收高质量的新生是提高高校人才培养质量的重要环节之一。因此高校招生部门始终把提高生源质量,招收一流的新生作为贯穿高校招生工作的主线。提高生源质量的方法一般主要有改善办学条件、提高教学质量、优化招生计划;加强招生管理, 提高生源质量;加大招生宣传力度、扩大学校知名度、建立生源基地;多渠道、多形式选拔优秀考生;完善招生制度, 做好录取工作等等,而这些都需要更精确的数据分析和更为有力的决策。本课题的实施以温州医科大学本专科招生办公室为主、依托温州医科大学网络信息中心和现代教育技术中心,项目团队成员齐心协力,按照项目预期计划开展和实施研究方案,保证了项目得以顺利的开展,各项工作顺利完成,开发了高等院校招生计划编制辅助决策软件,发表了相关论文。取得了一定成果,可为其他高等院校基于数据挖掘技术开展招生决策工作提供借鉴。

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