[00128508]基于直线单词的高空间分辨率遥感图像词袋分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：201110386353.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
技术转让
联系人：
南京师范大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于直线单词的高空间分辨率遥感图像词袋分类方法。先将待分类图像划分为训练样本和分类样本，对于训练样本的步骤：提取训练图像的直线特征并计算直线的特性向量；利用K-Means++算法聚类生成直线视觉词汇表；对训练图像进行分割，在此基础上获取各分割斑块的直线视觉单词直方图；对斑块进行类别标注，并将类别、直线视觉单词直方图存储入库。样本训练后，对于分类样本的步骤：提取待分类图像的直线特征；对待分类图像进行分割，在此基础上计算直线的特征向量，并获取各斑块的直线视觉单词直方图；选取SVM分类器对待分类图像进行分类，获取分类结果。本方法利用直线特征建立词袋模型，能够获得更好的高空间分辨率遥感图像分类效果。
本发明公开了一种基于直线单词的高空间分辨率遥感图像词袋分类方法。先将待分类图像划分为训练样本和分类样本，对于训练样本的步骤：提取训练图像的直线特征并计算直线的特性向量；利用K-Means++算法聚类生成直线视觉词汇表；对训练图像进行分割，在此基础上获取各分割斑块的直线视觉单词直方图；对斑块进行类别标注，并将类别、直线视觉单词直方图存储入库。样本训练后，对于分类样本的步骤：提取待分类图像的直线特征；对待分类图像进行分割，在此基础上计算直线的特征向量，并获取各斑块的直线视觉单词直方图；选取SVM分类器对待分类图像进行分类，获取分类结果。本方法利用直线特征建立词袋模型，能够获得更好的高空间分辨率遥感图像分类效果。
