[01226286]面向特殊语境的语音合成技术研究

随着计算机处理能力的不断提高,语音识别技术得到了迅速发展,支持语音识别的各种产品纷纷面世。同时,近几年工业机器人技术和信息家电技术正在向智能化、模块化和系统化的方向发展。研究工业控制领域的语音识别技术,开发实用的语音识别控制系统,对于语音识别技术的普及与应用具有十分重要的意义。 基于声道模型和语音知识的语音识别方法的核心思想是：人类常用语言中只有有限个不同的语音基元,可以通过其语音信号的频域或时域特性来区分,所以基于声道模型和语音知识的方法可以分为两步实现。 第一步,分段和标号,把输入的语音信号按时间分成离散的段,每段对应一个或几个语音基元的声学特性。然后根据相应声学特性对每个分段给出相近的语音标号。 第二步,得到词序列,根据第一步所得语音标号序列可以得到一个语音基元网格,从词典得到有效的词序列,也可结合句子的文法和语义同时进行。 语音控制模块的设计包括两个方面的,语音识别模块的设计和控制模块的设计。首先由语音识别模块识别出人发出的命令,然后交给控制模块,由控制模块进行控制,做出相应的动作。 该研究能反映特殊语境下语音信息的语音特征参数集,并建立能运用到特殊语音合成上有效的语音韵律处理模型;研究在语音合成过程中能够根据语境选择适当拼接单元直接合成语音的方法;研究特殊语境下具有自主分词功能的智能分词词库,提出简化智能分词算法的方法;设计面向特殊语境转换领域下的通用COM组件并以此为基础开发出一个面向特殊语境的智能语音处理软件。这项研究所取得成果能够为少数民族和地方语言信息化建设奠定一定的基础。