[01226027]基于多源数据的城市交通信号控制系统

针对我国城市中普遍存在的交通拥堵问题,基于日益完善的多源交通信息采集技术,研究了智能交通信号控制关键技术,实现了城市交通的“需求特征全时空监测、拥堵点主动识别、控制策略的智能切换、控制方案的实时优化”,并基于国际通用的NTCIP通信协议开发了一套智能交通信号控制系统。 主要在以下方面实现了突破：（1）通过对电子警察、卡口、线圈、地磁等多源大数据处理和分析,建立了交叉口分流向动态需求预测、交叉口排队及停车次数提取、路段运行车速估计等方法,能够实时掌握交通出行需求的时空分布及路网运行状态,为智能交通信号控制策略选择和控制方案优化提供更为可靠和全面的依据;克服了传统信息采集手段单一不能实现主动控制的缺陷,并实现了大数据在智能交通领域的创新性应用;（2）构建了基于大数据分析的路网交通运行状态评价模型,设计了面向多种状态的城市级交通信号控制策略,能够针对路网运行状态的实时变化,实现控制策略的智能选择;能够主动识别城市路网中的拥堵点和拥堵类型,并针对交通需求特征实施主动交通控制,实现交通拥堵的快速疏解和路网高效运行;克服了传统信号控制在高负荷状态下控制效果差的不足,实现了交通控制的主动化和智能化; （3）针对我国城市功能布局、路网结构及交通需求特征,从单点、干线和路网层面分别设计了多时段定时式信号控制、单点感应控制、逆向可变车道动态智能化控制、基于时空协调的Y型交叉口控制、面向直右汇流冲突的右转机动车控制、考虑下游公交站点的被动公交优先控制、干线绿波协调控制、面向短连线路段的瓶颈疏解控制、面向过饱和状态的拥堵区域需求控制等优化算法,解决交通拥堵问题的措施具有极强的针对性;并基于国际通用的NTCIP通信协议开发一套智能交通信号控制设备及软件系统,能够与国际主流信控设备实现兼容, 系统具有很好的兼容性。