[01187462]实测动态车辆图像目标检测识别技术及应用

《实测动态车辆图像目标检测识别技术及应用》是2010年立项的烟台市科技发展规划项目,项目编号：2010114。 目标检测和识别是智能交通乃至智慧城市建设的关键技术,属于图像处理、图像分析、图像理解、模式识别及计算机视觉的研究范畴,本项目主要研究了复杂环境下车牌目标检测、运动目标检测、夜间模糊车牌检测以及车标、车灯不规则目标检测识别等内容,解决了复杂环境下多类型、多目标检测难题,并对车辆具体类型进行判别,解决了套牌、盗牌等违章车辆鉴别困难问题。项目创新点如下： （1）提出了目标真实性验证函数,通过融合车辆的颜色和边缘特征,检测到疑似车牌目标后,对其进行目标真实性验证,有效排除伪目标,提高了车牌检测准确度,该方法可实现复杂环境下多类型、多目标的准确检测。 （2）提出了用于运动目标检测的实时背景构建方法,定义视频序列图像实时更新背景模型,形成适应环境变化的背景图像,采用背景差分方法准确提取运动目标,该方法具有较高的实时性和自适应性。 （3）提出了基于能量自适应的BHPF夜间车牌模糊图像的复原方法,解决了夜间车牌目标受车灯噪声影响无法正常定位识别的问题,通过复原后的车牌目标可实现二值化后的字符准确分割。 （4）提出了一种不规则目标检测识别方法,通过对车标和车灯等不规则目标检测,采用5点椭圆配准和提取目标有效区域等方法完成不规则目标的归一化,并利用最小距离分类器识别车标和车灯,完成车型判别,结合车牌识别结果实现套牌、盗牌等违章车辆的自动鉴别。 该技术目前已获山东省高校优秀科研成果一等奖和三等奖各1项,申请专利3项,发表相关论文40余篇,有29篇已被SCI、EI、ISTP收录。该技术应用在智能交通、卡口等方面,市场应用前景广阔,随着计算机技术、计算机视觉、模式识别等技术的发展,其应用也在不断发展,对打击套牌、盗牌等违章现象的发展起到很好的震慑作用,收到良好的社会效益和经济效益。