[01132359]基于波动参数划分的SAR图像变化检测方法
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技术详细介绍
本发明公开的一种基于波动参数划分的SAR图像变化检测方法,主要解决现有技术斑点噪声较大,不能保持SAR图像局部信息和分类的准确度不高的问题,其技术方案是:在邻域比值算子的基础上,利用两个新的指标f1和f2来衡量位置x处的像素与其邻域Ωx像素的接近程度;通过比较两个新的指标f1,f2和波动参数h的大小来确定差异图像D在位置x处的灰度值,得到差异图像D;对差异图像D进行聚类,得到二值图像Q;更新二值图像Q得到最终检测出的二值图像R。本发明减少了斑点噪声,保留了图像局部信息和提高了分类的准确度,可应用于遥感、医疗诊断、视频监控。
本发明公开的一种基于波动参数划分的SAR图像变化检测方法,主要解决现有技术斑点噪声较大,不能保持SAR图像局部信息和分类的准确度不高的问题,其技术方案是:在邻域比值算子的基础上,利用两个新的指标f1和f2来衡量位置x处的像素与其邻域Ωx像素的接近程度;通过比较两个新的指标f1,f2和波动参数h的大小来确定差异图像D在位置x处的灰度值,得到差异图像D;对差异图像D进行聚类,得到二值图像Q;更新二值图像Q得到最终检测出的二值图像R。本发明减少了斑点噪声,保留了图像局部信息和提高了分类的准确度,可应用于遥感、医疗诊断、视频监控。