[01123788]网络视频的异常检测与定位

项目网络视频的异常检测与定位是齐齐哈尔科技局工业攻关项目,编号为GGYG-201213-1,该项目分析了网络流量的特性,比较当前各种网络流量检测方法,结合它们的优点,以小波和多重分形理论为基础,构建网络流量异常特性描述模型,在此基础上,设计网络流量异常检测和定位算法,通过实验及对比分析,验证算法的有效性和模型描述网络视频流量异常特性的正确性,提高网络视频流量异常检测的准确性和稳定性,并进一步提高网络环境的安全性 1、主要研究内容 （1）研究网络流量的自相似和分形特性检测的方法,分析它们并评估参数的可靠性,给出有效的参数评估方法。 （2）分析比较不同的小波基函数对网络流量参数估值的影响。 （3）研究基于小波分析的网络流量异常检测方法,结合多重分形理论提出新的网络流量异常检测方法。 （4）分析网络视频流量的特性,研究利用提出的异常检测方法进行流量异常发生时刻的检测和定位的方法。 2、技术指标 （1）描述网络流量特性的参数估值方法复杂度低、准确性好。 （2）提出的网络流量异常检测方法的检测精度较高、稳定性较好。 （3）网络视频流量的安全性好、可靠性高。 与国内其他同类技术相比,分析异常的方式上摒弃了传统的对数据包的分析,而采用小波分析和多重分型理论对视频流量进行分析,获得异常的位置和时间。这是该项目的创新点。在技术推广上,能够对网络中视频的异常进行分析,检测和有效定位,但在平缓数据不敏感,需要改进。