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[01123608]基于深度学习的复杂环境下输电线路覆冰厚度智能监测

交易价格: 面议

所属行业: 能量转换与储存

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

本项目系统在国内较早开始进行基于深度学习的复杂环境下输电线路覆冰厚度智能监测的研究,根据覆冰后图像的特点,结合基于深度学习的输电线路覆冰厚度智能计算模型的整体设计方案,利用现场图像对开发的覆冰厚度智能计算算法进行验证。本项目提出将基于深度学习的输电线路覆冰厚度智能监测算法应用于输电线路覆冰区域的自动识别和厚度计算。采用视觉显著性对输电线图像进行处理得到重要区域(可能覆冰区域),然后采用改进后的卷积神经网络训练提取精确的覆冰区域进行计算覆冰厚度,提高检测的效率和精度。研发的输电线路覆冰厚度智能计能够智能监测输电线路的覆冰厚度,特别是在环境比较恶劣的情况效果较好。
本项目系统在国内较早开始进行基于深度学习的复杂环境下输电线路覆冰厚度智能监测的研究,根据覆冰后图像的特点,结合基于深度学习的输电线路覆冰厚度智能计算模型的整体设计方案,利用现场图像对开发的覆冰厚度智能计算算法进行验证。本项目提出将基于深度学习的输电线路覆冰厚度智能监测算法应用于输电线路覆冰区域的自动识别和厚度计算。采用视觉显著性对输电线图像进行处理得到重要区域(可能覆冰区域),然后采用改进后的卷积神经网络训练提取精确的覆冰区域进行计算覆冰厚度,提高检测的效率和精度。研发的输电线路覆冰厚度智能计能够智能监测输电线路的覆冰厚度,特别是在环境比较恶劣的情况效果较好。

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