[01115433]基于对抗学习的船舶工业信息安全平台

针对船舶行业安全防护需求,在工业设备安全、工业主机安全、工业生产网络与管理网络安全、工业数据安全等方面开展研究,构建船舶工业企业网络安全综合防护平台。编制船舶工业企业安全纵深防御解决方案,采取边界防护、监测预警、入侵检测、数据保护、配置核查等安全措施,构建多层次纵深防御体系,实现主机安全、设备安全、网络安全、数据安全;对流量、主机、设备等进行网络安全监测分析,实现对企业IT资产、控制设备、重要数据、安全设备的统一管理。使船舶工业企业具备防攻击、防病毒、防入侵、防窃密、防控制等安全防护能力,提升工业企业自身安全防护和态势感知能力。 该项技术采用国际主流的对抗学习方法,研究智能学习的船舶网络安全防护体系,综合分析深度神经网络对抗攻击与防御方法,研究涵盖对抗学习过程中损失函数最大化与经验风险最小化问题的鞍点问题,通过对抗训练的方式提高神经网络模型的对抗鲁棒性,构建基于对抗学习的船舶工业信息安全平台。为船舶行业快速检测不同应用组件的异常和隐患、提供应急处置措施、降低损害提供有力支援和保障,有效提高船舶行业安全事件应急响应效率和能力。 该项技术能够确保船舶工业控制系统应用安全稳定运行,提升系统防护能力,有效控制数据异常和漏洞安全隐患对系统的影响。